针对T-Bézier曲线的光顺要求,提出了用能量法对T-Bézier曲线进行光顺。首先通过能量法对T-Bézier曲线修改一个控制顶点使之达到光顺,同时给出了扰动因子α对曲线的影响,由此得到欲移动T-Bézier曲线的一个控制顶点达到光顺,可先确定α,再确定新的控制顶点,就可得到光顺后的新的T-Bézier曲线。对整条曲线进行光顺时先确定扰动因子{α_i}_i=1ⁿ,然后求解一个系数矩阵为实对称三对角矩阵的方程组,再依次确定新的控制点列{P_i}_i=0ⁿ,最后由控制顶点确定光顺后的三次T-Bézier插值曲线,从而使T-Bézier曲线不仅达到整体光顺而且在数据点实现C²连续。最后,给出了3个实例,说明该算法是简单、实用和有效的。

针对画像块和照片块在流形上的邻域关系并不能完全反映彼此内在数据结构的问题,提出一种基于局部约束邻域嵌入(LCNE)的画像-照片合成算法。首先,利用基于邻域嵌入(NE)的合成方法得到待合成照片或画像的初始估计;其次,根据待合成的照片块或画像块与训练集中的照片块或画像块的相似性来约束合成权值;然后,通过交替优化方法进行权值的确定和K-近邻的选择,并更新待合成目标块;最后,合并所有估计的照片块或画像块合成目标图像。与基于邻域嵌入的画像照片合成方法相比,所提方法合成图像的结构相似度提高0.0503,脸识别准确率提高14%。实验结果表明,该方法解决了基于NE方法导致的邻域之间兼容性不强的问题,能大大减少合成图像上的噪声及变形。